Bir diğer yaygın hata ise, sebep-sonuç ilişkisini karıştırmak. Korelasyon, iki değişken arasında bir ilişki olduğunu gösterirken, bu ilişkinin birinin diğerini etkilediğini kanıtlamaz. Elma ile armut arasında bir ilişki olduğunu gösteren bir analiz, elmanın armudu etkilediği anlamına gelmez. Yani, nedensellik ve korelasyon arasındaki bu farkı bilmek, araştırmanızın sağlamlığını artırabilir. Ayrıca, dışsal değişkenleri göz ardı etmek de…
